1_3 영상처리 기법들

영상처리 기법들

영상 화질 개선 기법

영상에 포함된 잡음을 제거, 영상의 밝기 성질의 개선, 영상의 명암 대비를 개선하여 영상의 선명도 향상을 시도하는 방법이다.

영상의 기하학적 변형 기법

영상을 회전, 이동, 크기 변환 기법이다. 영상 획득 시에 발생된 여러 가지 기하학적 오류를 개선하거나 영상을 효과적으로 분석하기 위해 사용된다.

영상 변환(Image Transformation)

영상은 보다 효과적인 분석을 위해 다른 형태의 데이터로 변환할 필요가 있다. 가장 대표적인 영상 변환으로는 공간 영역 상에 존재하는 픽셀을 주파수 영역(frequency domain)으로 변형하는 방법이며, 이를 통해 영상의 명암 변화 정도를 나타내는 공간 주파수 정보를 쉽게 파악할 수 있다. 대표적인 영상 변환 기법은 푸리에 변환(Fourier Transform), 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform), 웨이블릿 변환(Wavelet Transform)등이 있다.

영상 분석(Image Analysis)

영상으로부터 수치화된 특징을 추출하여 영상을 분류 또는 판독하는 과정을 영상 분석이라고 한다. 영상 처리 기술을 이용하여 영상으로부터 특징에 해당하는 질감, 크기, 형태, 윤곽선 등을 찾아야 한다. 이렇게 추출된 양상의 특징들은 추후에 컴퓨터 비전(Computer Vision)이나 패턴인식(Pattern Recognition) 기술을 접목하여 영상 인식(Image Understanding)에 사용된다.

영상분석을 위해 중요한 기법 중 하나는 영역 레이블링(region labeling)으로, 이 방법은 영상을 이진화하여 의미 있는 단위로 그룹화시키고 이렇게 그룹화된 영역을 세어 영상 안에 포함된 영역의 개수를 알아내는 방법이다. 예를 들어 백혈구 숫자를 카운트하는 영상처리 시스템에서 영역 레이블링 과정을 통해 쉽게 백혈구 수를 카운트한다.