본문 바로가기

챗봇7

챗봇에서 마크다운으로 작성된 언어 챗봇에서 마크다운으로 작성된 언어챗봇에서 작성된 문장은 기본적으로 마크다운으로 작성됩니다.  마크다운이란마크다운(Markdown)은 문서를 간단한 텍스트 기호만으로 서식 있게 작성할 수 있는 문법입니다. 제목(#), 목록(- 또는 1.), 굵은 글씨(**텍스트**), 인용(>) 등을 사용해 HTML 없이도 깔끔한 문서를 만들 수 있어 블로그, GitHub, 전자책 등에 널리 활용됩니다. 다음은 게임 시나리오를 챗봇이 마크다운 언어로 작성된 소스입니다. 마크다운 언어를 블로그에서 '기본모드'로 보면 아래와 같이 표현됩니다. -----------------------------------------------------------------------------------제1막: 피난씬 1: 첫 만남 - 노.. 2025. 3. 30.
[ChatGPT] 제공된 정보 편집이 가능한 ChatGPT 편집 아이콘 제공된 정보 편집이 가능한 ChatGPT 편집 아이콘ChatGPT의 발전 속도는 대단합니다. 프롬프트에 의해 생성된 내용을 사용자가 다시 손을 볼 수 있는 기능이 대답의 아래 여섯 아이콘 중 '연필'이 편집을 맡습니다. 편집 아이콘위 화면은 가상시스템에 리눅스민트의 세 가지 데스크톱 버전을 비교한 결과입니다. 결론에서 Cinnamon을 추천한 ChatGPT의 의견과 달리 Mate도 하나 더 추가할 생각으로 '편집' 아이콘을 클릭했습니다. 내용을 손볼 수 있게 환경이 바뀌면서 챗봇의 의견에 내 의견으로 첨삭할 수 있습니다. 2025. 3. 24.
비교: DeepSeek와 OpenAI, '옵시디안'에 대한 질문 질문: '옵시디언'에 대해 소개해주세요.DeepSeek 답변옵시디언(Obsidian)은 로컬 기반의 마크다운 노트 앱으로, 지식 관리와 네트워크 형성에 중점을 둔 도구입니다. 이 앱은 비선형적 노트 작성을 지원하며, 사용자가 아이디어를 연결하고 지식 그래프를 구축할 수 있도록 도와줍니다. 아래는 옵시디언의 주요 특징과 장점에 대한 소개입니다.옵시디언의 주요 특징로컬 기반 저장모든 데이터는 사용자의 기기에 로컬로 저장되며, 클라우드 의존성이 없습니다.이로 인해 개인 정보 보호와 데이터 보안이 강화됩니다.마크다운 지원간단한 마크다운 문법을 사용하여 노트를 작성할 수 있습니다.코드 블록, 표, 이미지 등 다양한 요소를 쉽게 추가할 수 있습니다.비선형적 노트 작성노트 간 링크를 통해 아이디어를 연결할 수 있습니.. 2025. 2. 2.
챗봇 엔진의 주요 구성 요소 챗봇 엔진의 주요 구성 요소자연어 처리(NLP) 자연어 이해(NLU): 사용자 입력을 이해하고 의미를 파악하는 과정.토큰화(Tokenization): 사용자의 입력 텍스트를 단어나 구절 단위로 분할.엔티티 추출(Entity Extraction): 입력에서 특정 정보나 개체(예: 날짜, 위치, 제품 이름 등)를 인식.의도 분류(Intent Classification): 사용자의 의도를 특정 카테고리로 분류.대화 관리(Dialogue Management)대화 상태 추적(Dialogue State Tracking): 대화의 진행 상태와 사용자 정보를 추적해 적절한 응답을 결정.정책 학습(Policy Learning): 대화의 다음 단계를 결정하는 방식을 학습.응답 생성(Response Generation)템플.. 2024. 11. 14.
날로 달라지는 챗봇 날로 달라지는 챗봇챗봇의 유형챗봇은 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 유형은 규칙 기반 챗봇으로, 미리 정해진 규칙에 따라 고정된 응답을 제공하는 방식입니다. 이 방식은 특정한 질문에 대해서는 정확한 응답을 할 수 있지만, 새로운 질문이나 복잡한 대화 상황에 대해서는 한계가 있습니다. 두 번째 유형은 AI 기반 챗봇으로, 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사용자의 입력을 분석하고 적절한 응답을 동적으로 생성합니다. AI 챗봇은 언어 모델을 기반으로 하여 지속적인 학습을 통해 성능이 향상되며, 유연하게 대화의 흐름을 이어갈 수 있는 것이 특징입니다.챗봇의 주요 적용 분야챗봇은 다양한 분야에서 사용됩니다. 고객 지원 분야에서는 고객이 자주 묻는 질문에 자동으로 응답하거나 기술적인 지원을.. 2024. 11. 13.
[인공지능] 챗봇 제작 단계 챗봇 제작 단계챗봇 제작은 여러 단계에 걸쳐 이루어지며, 각 단계는 챗봇의 목적, 기능, 사용자 경험 등을 고려하여 신중하게 진행되어야 합니다. 챗봇 제작의 주요 단계를 아래에 소개합니다.1. 목표 설정 및 요구 사항 분석목표 설정: 챗봇을 왜 만들고자 하는지, 어떤 문제를 해결하고자 하는지 명확히 정의합니다. 예를 들어, 고객 지원, 정보 제공, 예약 시스템 등 챗봇의 주요 목적을 설정합니다.요구 사항 분석: 챗봇이 처리해야 할 주요 기능과 사용자 인터페이스를 정의합니다. 이 단계에서는 챗봇이 지원할 주요 대화 흐름, 필요한 외부 시스템(예: CRM 시스템, 데이터베이스)과의 연동, 사용자의 기대 사항 등을 구체화합니다.2. 플랫폼 선택 및 기술 스택 결정플랫폼 선택: 챗봇을 구축할 플랫폼을 결정합니다.. 2024. 9. 7.

티스토리툴바