1_4 영상처리 응용 분야

영상처리 응용 분야

내용기반 영상 검색 기법

예로서, 의료 영상에 포함된 내용인 컬러, 질감, 모양 정보를 추출하여 수치화하고 이를 데이터베이스에 저장하여 색인을 만든다. 이를 이용 유사 영상을 자동으로 선택할 수 있는 시스템이다.

유사 연구로 얼굴인식, 지문인식, 행동인식, 정맥인식 등이 있다.

인공위성 영상분석

인공위성이 수집한 넓은 지역의 영상을 효과적으로 분석할 수 있도록 하는 방법이다. 위성영상에서 강, 호수에서 색상 값 차이를 통해 하천투명도를 이용한 수질 측저을 할 수 있다.

의료영상분석: 백혈구 세포 자동 분류

자동 혈구 검사 항목 중 백혈구감별계수는 전체 백혈구 수에 대한 호중구, 호산구, 호염기구, 단핵구, 림프구 등 분포를 파악하여 병증을 진단한다. 그러나 자동혈구분석기에서 전체 검사 20%는 불감지된다. 이런 부분을 분 류하고 분석하여 질병을 예측하는 시스템이다.

화재감지 시스템

현재 화재 경보 시스템은 열, 연기 등의 센서 기반 감지기들이 대부분이다. 이들 감지기는 화재가 발생한 후 일정 시간이 지나 열이나 연기가 확산되어 센서에 도달해야 비로소 감지가 가능하다. 이러한 방식은 조기에 화재를 감지하지 못하는 문제점과 넓은 장소와 개방된 공간에서는 그 성능이 떨어지는 단점이 있다. 이에 반해 카메라를 이용한 화재 감지 시스템은 건물 내외에 설치되어 있는 감시카ㅔ라를 이용하여 구현이 가능하므로 추가적인 비용이 들지 않고, 화재나 연기가 발생할 경우 열이나 연기의 확산을 기다릴 필요 없이 카메라를 통해 원격지에서 즉각적인 감지가 가능한 장점 등이 잇다. 따라서 영상 처리 기술을 활용하면 불꽃과 연기 색상 정보를 통해 대략적인 화재를 감지할 수 있다.