티스토리

실버를 위한 스터디
검색하기

블로그 홈

실버를 위한 스터디

IT 분야 크리에이터
study4silver.tistory.com/m

'열공노년'을 위한 공부방!

구독자
310
방명록 방문하기

주요 글 목록

  • NoSQL 데이터베이스, MongoDB NoSQL 데이터베이스, MongoDBMongoDB는 현대 애플리케이션에서 많이 사용하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스(RDBMS)와는 다르게 스키마가 고정되지 않고 유연하며, 문서(Document) 기반 구조를 가지고 있어 개발과 확장에 큰 장점이 있습니다.1. MongoDB의 기본 개념■ NoSQL이란?Not Only SQL의 줄임말입니다.전통적인 관계형 데이터베이스처럼 정해진 테이블 구조를 따르지 않고, 다양한 형식의 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스입니다.유연한 데이터 구조, 수평적 확장(Sharding), 고속 처리가 장점입니다.■ MongoDB의 구조MongoDB는 데이터를 JSON 형태와 유사한 BSON(Binary JSON) 형식으로 저장합니다.주요 구성 요소:데이터.. 공감수 2 댓글수 1 2025. 4. 22.
  • 인공지능 파라미터 ‘Temperature’와 ‘Top P’의 차이 인공지능 파라미터 ‘Temperature’와 ‘Top P’의 차이인공지능 언어모델(ChatGPT 등)은 사람처럼 자연스러운 문장을 만들어내는 능력이 뛰어나지만, 이 결과를 어떻게 제어하느냐에 따라 응답의 성격은 매우 달라질 수 있습니다. 특히 ‘Temperature(온도)’와 ‘Top P’는 생성되는 문장의 창의성과 일관성을 조절하는 핵심 파라미터입니다. 이 글에서는 두 파라미터의 의미와 작동 원리, 그리고 실전에서의 활용법까지 알기 쉽게 정리하겠습니다.1. Temperature: 말 그대로 “온도”■ 의미Temperature는 언어모델이 다음 단어를 선택할 때, 확률 분포를 얼마나 “평평하게” 만들지 결정하는 값입니다.낮은 값일수록 모델은 가장 확률이 높은 단어를 우선 선택하고, 높은 값일수록 다양한 .. 공감수 3 댓글수 2 2025. 4. 20.
  • OpenAI 상태 페이지 OpenAI 상태 페이지OpenAI 상태 페이지는 각 서비스(API, ChatGPT, Sora 등)의 운영 현황과 장애 여부를 실시간으로 제공하는 모니터링 사이트입니다. 시스템 안정성과 가동률 정보를 확인할 수 있습니다. OpenAI 시스템의 현재 상태🔶 전체 공지 사항현재 일부 문제가 발생 중입니다.특히 Sora 서비스와 관련된 문제로, 신규 사용자는 영상 생성 기능에서 일시적인 지연을 겪을 수 있습니다.이 문제는 1주일째 지속 중이며, 복구 및 모니터링 작업이 진행되고 있습니다.✅ 시스템 별 상태 요약 (2025년 1월 ~ 4월)구성 요소 상태 가동률(Uptime) 설명APIs✅ 정상99.89%전반적으로 안정적이나, 간헐적인 문제 발생 이력이 있음ChatGPT✅ 정상99.43%일부 구간에서 오류 또.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 4. 19.
  • Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지 Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지입니다. 주요 내용은 멀티모달 체인 오브 사고(Multimodal Chain-of-Thought, Multimodal CoT) 기법에 대한 설명입니다.📌 핵심 요약개념: Multimodal CoT Prompting기존 CoT (Chain-of-Thought) 는 언어적 사고의 흐름을 단계적으로 표현해 정답을 유도하는 기법입니다.Multimodal CoT 는 여기에 텍스트뿐만 아니라 이미지 등 비언어적 정보까지 포함하는 방식입니다.구조1단계: 근거 생성 (Rationale Generation)멀티모달 입력(예: 이.. 공감수 2 댓글수 1 2025. 4. 18.
  • 역할의 실제 사용 사례와 페르소나 설정(system role) 역할의 실제 사용 사례와 페르소나 설정(system role)각 역할의 실제 사용 사례와 페르소나 설정(system role)에 따른 AI 말투 변화를 예시와 함께 자세히 설명드리겠습니다.🔹 각 역할의 실제 사용 사례① "user" 역할 – 질문자사례:{ "role": "user", "content": "파이썬에서 함수는 어떻게 만들어요?" }사용자가 AI에게 직접 묻는 메시지입니다.질문의 내용, 방식, 말투는 자유롭습니다.짧게 “도와줘”라고만 해도 AI는 이를 이해하려고 노력합니다.② "system" 역할 – 페르소나 설정사례:{ "role": "system", "content": "너는 이제부터 친절하고 유머감각이 있는 도우미처럼 행동해야 해. 사용자가 초보자일 수 있으니 쉽게 설명해줘."}이 .. 공감수 6 댓글수 1 2025. 4. 17.
  • 인공지능의 "role" 구분 인공지능의 "role" 구분인공지능의 "role" 구분은 인공지능과의 대화에서 각 참여자의 역할을 정의하는 개념입니다. 특히 ChatGPT와 같은 AI 모델에서는 이러한 역할 구분이 대화의 흐름과 작동 방식을 이해하는 데 매우 중요합니다.🔹 role: 각 참여자의 역할 설명1. "user" : 질문자의미: 사용자, 즉 질문을 하는 사람입니다.역할:궁금한 점을 질문합니다.명령을 내리거나 요청을 전달합니다.대화의 흐름을 이끌어 갑니다.예시:"오늘 날씨 어때?""이 문장을 번역해 줘.""파이썬에서 리스트는 어떻게 쓰나요?"👉 사용자가 주도적으로 대화의 목적을 결정하며, AI가 따라가게 됩니다.2. "system" : 페르소나의미: AI의 성격이나 말투, 태도 등을 설정하는 초기 지침입니다.역할:AI의 .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 4. 16.
  • ‘인공지능’과 ‘자동화’ ‘인공지능’과 ‘자동화’‘인공지능’과 ‘자동화’는 서로 밀접하게 연관된 개념이지만, 그 목적과 작동 방식, 적용 범위에서 분명한 차이가 있습니다. 다음은 이 두 개념의 차이를 이해하기 쉽게 정리한 내용입니다.1. 정의의 차이인공지능(AI, Artificial Intelligence)인간의 지능적인 행동을 모방하여 학습, 추론, 판단, 문제 해결 등을 수행할 수 있는 기술입니다.예: 챗GPT, 자율주행차, 이미지 인식, 음성비서 등자동화(Automation)사람이 하던 작업을 정해진 절차와 규칙에 따라 기계나 시스템이 자동으로 수행하게 하는 기술입니다.예: 공장 로봇 팔, 엘리베이터 작동, 자동문 등2. 주요 목적 구분 인공지능 자동화 목적사고하고 학습하는 기계를 만드는 것반복적인 작업을 빠르고 .. 공감수 2 댓글수 1 2025. 4. 15.
  • ChatGPT의 여러 버전에 관하여 ChatGPT의 여러 버전에 관하여“GPT-4o”, “GPT-4o 일정 예약(베타)”, “GPT-4.5”, “o1”, “o3-mini”, “o3-mini-high” 등은 각각 서로 다른 언어 모델 혹은 모델 설정을 의미합니다. 이들은 각기 다른 알고리즘적 특성, 학습 데이터, 최적화 방식 등을 기반으로 구분되며, 상황과 목적에 따라 다양한 성능을 발휘합니다. 일반적으로 언어 모델은 대규모 텍스트를 학습하여 사용자의 질의나 명령에 대한 답변을 생성하거나, 글쓰기 보조, 번역, 코드 작성 같은 여러 가지 작업을 수행합니다. 스크린샷에 나타난 모델 목록은 사용자가 필요한 작업에 맞춰 모델을 직접 선택할 수 있도록 한 인터페이스의 예시라고 볼 수 있습니다. 첫째, “GPT-4o”와 “GPT-4o 일정 예약(베타.. 공감수 5 댓글수 1 2025. 4. 14.
  • OpenAI의 유료 플랜 비교 아래는 OpenAI의 유료 플랜 비교표입니다. 두 가지 플랜 Plus와 Pro의 차이점을 알아봅니다. 두 버전의 가격 차이는 현저합니다.✅ 요약 비교 OpenAI의 유료 플랜 비교표  구분  Plus 플랜  Pro 플랜 가격20달러/월200달러/월이용 가능 모델GPT-4o (제한 있음)GPT-4o 무제한음성 사용표준 및 고급 음성 모드 일부고급 음성 무제한이미지·파일 업로드가능가능심층 리서치 기능제한적고급 및 자동 리서치 가능Sora 영상 생성제한적 접근더 많은 접근 가능GPT 설정/사용자화가능가능GPT-4.5 리서치 프리뷰일부 사용 가능GPT-4.5 Operator 포함 프리뷰 전체 사용 가능대규모 연산일반적 사용 적합복잡한 계산·긴 문서 작업에 최적특징 요약창작 및 개인 작업에 적합전문가·기업·연.. 공감수 5 댓글수 2 2025. 4. 13.
  • 클린 아키텍처(Clean Architecture) 클린 아키텍처(Clean Architecture)클린 아키텍처(Clean Architecture)는 소프트웨어를 유지보수가 쉽고, 확장 가능하며, 테스트하기 쉬운 구조로 설계하는 방법을 말합니다.소프트웨어 설계의 원칙을 체계적으로 정리한 구조로, 로버트 C. 마틴(Robert C. Martin, 일명 ‘아저씨 마틴’)이 제안한 개념입니다.1. 왜 클린 아키텍처가 필요할까요?프로그램이 작을 때는 구조가 단순해도 문제없지만,규모가 커지고, 여러 사람이 개발하고, 오랜 기간 유지해야 하는 경우에는기능 간의 의존 관계가 복잡해져서 유지보수가 어려워집니다.클린 아키텍처는 ‘의존성 역전(Dependency Inversion)’ 원칙을 중심으로,비즈니스 로직과 외부 요소(데이터베이스, UI 등)를 분리해서 코드의 복.. 공감수 6 댓글수 2 2025. 4. 8.
  • 도커(Docker)는 컨테이너 기반 플랫폼 도커(Docker)는 컨테이너 기반 플랫폼도커(Docker)는 응용 프로그램을 빠르고 쉽게 만들고, 테스트하고, 배포할 수 있게 도와주는 컨테이너 기반 플랫폼입니다.쉽게 말하면, 프로그램이 실행되는 환경 전체를 하나의 상자(컨테이너)로 만들어서 어디서든 똑같이 실행될 수 있도록 해주는 기술입니다. 아래에 좀 더 구체적으로 설명드리겠습니다.1. 컨테이너란 무엇인가요?컨테이너는 프로그램 + 실행환경(운영체제, 라이브러리 등)을 묶은 것입니다.이런 컨테이너는 다른 컴퓨터나 서버에서도 똑같은 방식으로 실행됩니다.> 예를 들어, 여러분이 만든 파이썬 프로그램이 특정 라이브러리나 리눅스 환경에서만 잘 돌아간다면, 도커 컨테이너로 그 환경까지 같이 묶어서 배포할 수 있습니다.2. 도커는 왜 필요할까요?- 개발 환경 .. 공감수 3 댓글수 2 2025. 4. 7.
  • REST API란 무엇인가? 🌐 REST API란 무엇인가?**REST(Representational State Transfer)**는 2000년 로이 필딩(Roy Fielding)이 자신의 박사 논문에서 제안한 웹 아키텍처 스타일입니다.REST를 따르는 시스템은 웹 기반의 자원(Resource)을 일관된 방식으로 접근하고 조작할 수 있도록 설계됩니다.이 REST 원칙을 따르는 API를 RESTful API 또는 REST API라고 합니다.🔧 REST API의 핵심 개념1. 자원(Resource)웹에서 접근할 수 있는 데이터 단위 또는 서비스 대상입니다.예: 게시글, 사용자, 댓글 등자원은 URL로 표현됩니다.예: /posts/1, /users/32. HTTP 메서드(Method)REST는 HTTP 프로토콜의 메서드를 자원에 대.. 공감수 6 댓글수 0 2025. 4. 1.
  • 파이썬 requests 모듈을 활용한 REST API 요청 예제 📡 파이썬 requests 모듈을 활용한 REST API 요청 예제import requests# 기본 URL 설정BASE_URL = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"# GET 요청 함수 (모든 게시글 가져오기)def get_posts(): response = requests.get(BASE_URL) if response.status_code == 200: return response.json() else: return f"Error: {response.status_code}"# POST 요청 함수(새로운 게시글 생성)def create_posts(title, body, user_id): data = { .. 공감수 3 댓글수 1 2025. 3. 31.
  • 챗봇에서 마크다운으로 작성된 언어 챗봇에서 마크다운으로 작성된 언어챗봇에서 작성된 문장은 기본적으로 마크다운으로 작성됩니다.  마크다운이란마크다운(Markdown)은 문서를 간단한 텍스트 기호만으로 서식 있게 작성할 수 있는 문법입니다. 제목(#), 목록(- 또는 1.), 굵은 글씨(**텍스트**), 인용(>) 등을 사용해 HTML 없이도 깔끔한 문서를 만들 수 있어 블로그, GitHub, 전자책 등에 널리 활용됩니다. 다음은 게임 시나리오를 챗봇이 마크다운 언어로 작성된 소스입니다. 마크다운 언어를 블로그에서 '기본모드'로 보면 아래와 같이 표현됩니다. -----------------------------------------------------------------------------------제1막: 피난씬 1: 첫 만남 - 노.. 공감수 6 댓글수 0 2025. 3. 30.
  • ChatGPT와 협업하는 게임 시나리오 만들기 ChatGPT와 협업하는 게임 시나리오 만들기'등대독서회'에서 진행하는 연극 '이역의 산장' 대본으로 RPG 게임을 만들기 위한 시나리오 작업 중입니다. 시나리오 작성을 ChatGPT와 협업하는 과정을 소개합니다. 1. 연극 대본 제공과 개요 만들기연극 대본을 제공하고 '게임 시나리오 개요' 작성을 요구했습니다. 챗봇은 내 의도를 살려 다음과 같이 서두를 열면서 시나리오 개요를 만들었습니다. 2. 게임 시나리오 제작챗봇은 위와같은 개요를 바탕으로 게임 시나리오 제작을 했습니다. 연극 3막 구조를 따르되 선택에 따른 분기와 시퀀스 표도 작성이 가능했습니다.  다음은 챗봇이 제공한 게임 시나리오 대본입니다.더보기### 이역의 산장 - 게임 시나리오 대본---### 시나리오 구조에피소드 기반 3막 구성 + 선.. 공감수 7 댓글수 2 2025. 3. 29.
  • [주피터노트북] 커널과 웹브라우저 관계 커널과 웹브라우저 관계널(Kernel)과 웹브라우저의 관계는 교사와 칠판, 또는 요리사와 주문서 관계로 이해하면 쉽습니다. 음식 주문과 조리하는 관계로 커널과 브라우저 관계를 설명합니다.🧠 커널이란?커널은 사용자가 입력한 코드를 실제로 실행하는 뇌(두뇌)입니다.Python 코드를 입력하면, 그걸 받아 실행하고결과를 계산한 뒤웹브라우저로 돌려줍니다.즉, 일꾼이고 계산기입니다.🌐 웹브라우저는?웹브라우저는 사용자가 코드를 입력하고 결과를 확인하는 인터페이스, 즉 칠판이나 주문지 같은 역할을 합니다.코드를 작성하고 실행 버튼을 누르면그 내용이 커널로 전달되고커널이 실행한 결과가 다시 브라우저로 되돌아옵니다.🔁 둘 사이의 관계 요약역할 커널 (Kernel) 웹브라우저 (Browser)비유요리사주문서 (메뉴판.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 26.
  • 주피터 노트북 필수 단축키 모음 📚 주피터 노트북 필수 단축키주피터 노트북을 보다 효율적으로 사용하기 위해 반드시 알아두면 좋은 단축키입니다.단축키 기능 설명Shift + Enter현재 셀 실행 후 다음 셀로 이동Alt + Enter현재 셀 실행 후 바로 아래에 새로운 셀 추가Ctrl + /선택한 코드 줄을 주석 처리하거나 해제Tab들여쓰기 또는 자동 완성 기능 제안Shift + Tab함수나 명령어의 설명(도움말) 보기 또는 들여쓰기 해제 💡 추가 팁Esc 누르면 명령 모드로 전환되고, Enter 누르면 다시 편집 모드로 돌아옵니다.명령 모드에서는 셀을 복사(c), 잘라내기(x), 붙여넣기(v), 삭제(d, d) 등의 작업이 가능합니다. 공감수 9 댓글수 2 2025. 3. 25.
  • [ChatGPT] 제공된 정보 편집이 가능한 ChatGPT 편집 아이콘 제공된 정보 편집이 가능한 ChatGPT 편집 아이콘ChatGPT의 발전 속도는 대단합니다. 프롬프트에 의해 생성된 내용을 사용자가 다시 손을 볼 수 있는 기능이 대답의 아래 여섯 아이콘 중 '연필'이 편집을 맡습니다. 편집 아이콘위 화면은 가상시스템에 리눅스민트의 세 가지 데스크톱 버전을 비교한 결과입니다. 결론에서 Cinnamon을 추천한 ChatGPT의 의견과 달리 Mate도 하나 더 추가할 생각으로 '편집' 아이콘을 클릭했습니다. 내용을 손볼 수 있게 환경이 바뀌면서 챗봇의 의견에 내 의견으로 첨삭할 수 있습니다. 공감수 4 댓글수 1 2025. 3. 24.
  • ChatGPT 캔버스 편집 ChatGPT 캔버스 편집 기능 소개ChatGPT의 캔버스(Canvas) 편집 기능은 글쓰기, 문서 작성, 코드 작업 등을 더 체계적이고 직관적으로 진행할 수 있게 도와주는 편리한 도구입니다. 복잡한 문서나 프로젝트를 다룰 때, 단순한 대화형 응답만으로는 부족한 부분을 보완하기 위해 도입된 기능입니다. 아래에 주요 특징과 활용 방법을 정리해 드립니다.1. 캔버스란 무엇인가요?캔버스(Canvas)는 ChatGPT 내에서 텍스트 문서나 코드 파일을 별도의 편집 공간에 띄워 놓고, 실시간으로 구조화된 편집을 할 수 있는 공간입니다. 쉽게 말해, 대화와는 별개로 지속적으로 내용을 다듬고 확장할 수 있는 작업 전용 공간입니다.2. 주요 기능① 문서 생성 및 편집사용자가 요청하면 새 문서를 생성해 캔버스에 띄워줍니.. 공감수 8 댓글수 3 2025. 3. 22.
  • 워드 클라우드(Word Cloud) 워드 클라우드(Word Cloud)는 텍스트 마이닝 결과를 시각적으로 표현할 때 자주 사용되는 대표적인 방법입니다. 수많은 단어나 키워드를 분석하고, 텍스트 내에서의 빈도나 중요도를 글자의 크기와 형태로 나타내어 직관적으로 보여줍니다.이번 글에서는 워드 클라우드의 개념, 활용 방법, 만드는 방법과 주의점까지 상세히 살펴보겠습니다.1. 워드 클라우드란?워드 클라우드는 텍스트 데이터를 분석하여, 자주 등장하거나 중요한 단어를 시각적으로 강조해서 표현하는 기법입니다. 일반적으로 다음과 같은 특징을 가집니다.자주 등장하는 단어일수록 글자 크기가 커집니다.중요한 키워드는 강조되며 눈에 띄게 됩니다.사용된 글자 색상이나 방향, 배치는 시각적 흥미를 끌도록 다양하게 표현됩니다.워드 클라우드를 보면, 수많은 텍스트 데.. 공감수 9 댓글수 2 2025. 3. 20.
  • 텍스트 마이닝(Text Mining) 텍스트 마이닝(Text Mining)은 방대한 양의 텍스트 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 분석하여 유용한 지식을 찾아내는 기술을 말합니다. 오늘날 우리가 흔히 접하는 뉴스 기사, 블로그 글, SNS 게시물, 이메일, 리뷰 등 대부분의 정보가 텍스트 형태로 저장되기 때문에, 이러한 데이터를 효율적으로 분석하고 활용하는 것이 점점 중요해지고 있습니다.텍스트 마이닝은 크게 다음과 같은 단계로 진행됩니다.1. 텍스트 전처리(Text Preprocessing)텍스트 마이닝을 수행하기 전, 먼저 데이터를 분석 가능한 상태로 만드는 작업입니다. 이 단계에서는 다음과 같은 과정을 거칩니다.토큰화(Tokenization): 문장이나 문서를 단어 단위로 쪼개는 과정입니다.예시: "오늘 날씨가 맑습니다." → [".. 공감수 7 댓글수 2 2025. 3. 19.
  • 예측 모델과 분류 모델 예측 모델과 분류 모델은 머신러닝에서 중요한 두 가지 방식입니다. 각각의 개념을 정리하면 다음과 같습니다.예측 모델 (Regression Model)대용량 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 미래를 예측하는 데 사용됩니다.연속형(숫자) 데이터를 다루며, 특정 입력값에 대한 연속적인 결과값을 예측합니다.주요 알고리즘:선형 회귀(Linear Regression)다항 회귀(Polynomial Regression)결정 트리 회귀(Decision Tree Regression)랜덤 포레스트 회귀(Random Forest Regression)서포트 벡터 회귀(SVR)신경망 기반 회귀(ANN, CNN, RNN)예제:주식 시장 가격 예측기온, 강수량 등의 기상 데이터 예측제품 판매량 예측환자의 혈압, 혈당 수치 예측분류 .. 공감수 7 댓글수 0 2025. 3. 18.
  • NAT(Network Address Translation) NAT(Network Address Translation)NAT(Network Address Translation)은 네트워크 주소 변환 기술로, 사설 IP 주소를 공인 IP 주소로 변환하여 인터넷에 접속할 수 있도록 해주는 기능입니다. NAT는 주로 가정이나 기업의 라우터에서 사용되며, IP 주소 부족 문제를 해결하고 보안을 강화하는 역할을 합니다.NAT의 주요 유형1. 정적 NAT (Static NAT)내부 네트워크의 특정 사설 IP 주소를 외부의 공인 IP 주소와 1:1로 매핑하는 방식입니다.내부 서버를 외부에서 직접 접근할 필요가 있을 때 사용됩니다.보안상 위험이 커서 잘 사용되지 않습니다.2. 동적 NAT (Dynamic NAT)내부 네트워크의 사설 IP 주소를 공인 IP 주소 풀(pool)에서.. 공감수 3 댓글수 0 2025. 3. 18.
  • torch란? 🔥 torch란?torch는 PyTorch 라이브러리의 핵심 패키지로, 머신러닝과 딥러닝을 위한 프레임워크입니다. Stable Diffusion을 실행하려면 torch가 필수적으로 필요합니다.1. torch의 역할Stable Diffusion Web UI에서는 torch가 다음과 같은 역할을 합니다.✅ 딥러닝 모델 실행 – Stable Diffusion은 딥러닝 기반 이미지 생성 모델이므로, torch가 모델을 실행하는 데 사용됩니다.✅ GPU 가속 지원 – NVIDIA GPU가 있다면 torch는 CUDA(쿠다) 기능을 활용하여 속도를 크게 향상시킵니다.✅ 텐서 연산 지원 – torch는 다차원 배열(텐서, Tensor) 연산을 처리하는 핵심 라이브러리로, Stable Diffusion이 이미지 데이.. 공감수 5 댓글수 1 2025. 3. 15.
  • Stable Diffusion과 Stable Diffusion Web UI Stable Diffusion과 Stable Diffusion Web UIStable Diffusion과 Stable Diffusion Web UI(일반적으로 AUTOMATIC1111 Web UI라고도 함)는 같은 AI 모델을 기반으로 하지만, 사용 방식과 기능에서 차이가 있습니다.1. Stable Diffusion (SD)Stable Diffusion은 텍스트에서 이미지를 생성하는 AI 모델입니다.🔹 특징Stability AI에서 개발한 오픈소스 모델.로컬 환경 또는 클라우드 기반에서 실행 가능.다양한 모델(예: SD 1.5, SDXL 1.0, DreamShaper 등)을 활용하여 스타일 변경 가능.직접 코딩(Python, PyTorch 등)으로 제어 가능.명령어 기반 실행(프롬프트 입력 후 결과 출.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 14.
  • 이미지 생성 AI 이미지 생성 AI 이미지 생성 AI는 사용자의 텍스트 입력을 기반으로 새로운 이미지를 생성하는 인공지능 기술입니다. 대표적인 이미지 생성 AI에는 다음과 같은 것들이 있습니다.1. 주요 이미지 생성 AI(1) DALL·E (OpenAI)텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 AI 모델.다양한 스타일(실사, 회화, 만화 등)로 이미지를 생성 가능.세부적인 묘사를 포함한 프롬프트 입력 시 더 정교한 이미지 생성.(2) Midjourney디스코드를 통해 사용 가능.예술적인 스타일과 높은 품질의 이미지 생성으로 유명.특정한 분위기나 느낌을 강조하는 이미지 생성에 강점.(3) Stable Diffusion오픈소스 AI 모델로, 로컬 환경에서도 실행 가능.다양한 플러그인과 확장 기능을 통해 커스터마이징 가능.사용.. 공감수 11 댓글수 10 2025. 3. 13.
  • 답사 계획을 소개문을 인공지능으로 작성 답사 계획을 소개문을 인공지능으로 작성답사 계획을 아래한글로 작성한 후 PDF로 변환했습니다. 변환된 PDF를 업로드하고 '검토한 후 소개문을 500자로 작성해 줄 것을 요구했습니다. 인공지능이 아래한글은 읽지 못하지만 PDF 파일은 읽을 수 있거든요. 다음은 인공지능이 작성한 '문학기행 소개문'입니다.오유권 단편 『후사』 문학기행 소개문오유권의 단편 『후사』는 일제강점기 배경 속에서 가족애와 희생의 가치를 다룬 작품이다. 이번 문학기행은 『후사』의 주요 배경이 된 ‘불여사 고랑(불회사골)’을 직접 탐방하며 작품의 공간적 감각을 체험하고, 이를 통해 문학과 역사적 의미를 되새기는 것을 목표로 한다. 기행은 대중교통을 이용해 진행되며, 참가자들은 나주터미널에서 출발하여 남평중학교에서 버스를 환승한 후, 불.. 공감수 8 댓글수 3 2025. 3. 12.
  • 지역문화예술교육 면접 준비용 프롬프트 작성 요령 지역문화예술교육 면접 준비용 프롬프트입력(Input)2025 지역문화예술교육기반구축 생애전환문화예술교육 지원 신청주요 업무:예술을 통해 끊임없이 스스로 성장하는 예술시민이 되기 위한지역 문화예술교육 단체(시설)・기획자가 함께 일상의 모든 공간, 모든 시간에문화예술이 스며들 수 있도록 다양한 문화예술교육 활동을 지원사용 예시:주체적인 삶을 위한 생애전환문화예술교육생애주기 맞춤형 예술시민문화예술교육출력(Output)질문 1질문 2질문 3...질문 5 프롬프트 입력당신은 문화예술교육 지원사업에 지원한 단체의 면접관입니다.업로드한 파일(지원서로 작성된 PDF 파일)을 참고해서 '생애주기 맞춤형 예술시민문화예술교육 분야'에 대한 질문을 작성해 주세요. 공감수 3 댓글수 2 2025. 3. 11.
  • 프롬프트 디자인(Prompt Design) 프롬프트 디자인(Prompt Design)프롬프트 디자인(Prompt Design)이란 인공지능(AI), 특히 자연어 처리 모델과 같은 생성형 AI에게 원하는 출력을 얻기 위해 입력하는 문장(프롬프트)을 체계적으로 설계하는 과정을 말합니다.🔹 프롬프트 디자인의 중요성 출력의 질을 높임 같은 AI 모델을 사용하더라도 프롬프트를 어떻게 구성하느냐에 따라 결과의 질이 달라집니다. 명확하고 일관된 결과 유도 애매한 질문보다 구체적인 요청이 더 정확한 답변을 제공합니다. 반복 작업을 효율적으로 수행 같은 유형의 질문을 자동화하여 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 🔹 프롬프트 디자인의 기본 원칙 명확성 (Clarity) 불필요한 모호함.. 공감수 10 댓글수 8 2025. 3. 10.
  • 마이크로소프트의 AI 코파일럿(Copilot) 마이크로소프트의 AI 코파일럿(Copilot) 마이크로소프트의 AI 코파일럿(Copilot)은 사용자의 생산성과 창의력을 향상시키기 위해 설계된 인공지능 도우미입니다. 이 도구는 다양한 마이크로소프트 제품과 서비스에 통합되어 사용자의 작업을 보다 효율적으로 지원합니다.주요 기능문서 작성 지원: 코파일럿은 사용자가 작성 중인 문서의 내용을 분석하여 문법 교정, 문장 재구성, 요약 등의 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 더 정확하고 일관된 문서를 작성할 수 있습니다.데이터 분석 및 시각화: 엑셀과 같은 스프레드시트 프로그램에서 코파일럿은 복잡한 데이터 세트를 분석하고, 이를 이해하기 쉬운 차트나 그래프로 시각화하여 제공합니다. 사용자는 이를 통해 데이터 기반의 의사 결정을 더욱 신속하게 내릴 수 있습니.. 공감수 3 댓글수 1 2025. 3. 9.
    문의안내
    • 티스토리
    • 로그인
    • 고객센터

    티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.

    © Kakao Corp.