Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지

Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지

Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지입니다. 주요 내용은 멀티모달 체인 오브 사고(Multimodal Chain-of-Thought, Multimodal CoT) 기법에 대한 설명입니다.

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프롬프트엔지니어링 페이지

📌 핵심 요약

개념: Multimodal CoT Prompting

• 기존 CoT (Chain-of-Thought) 는 언어적 사고의 흐름을 단계적으로 표현해 정답을 유도하는 기법입니다.
• Multimodal CoT 는 여기에 텍스트뿐만 아니라 이미지 등 비언어적 정보까지 포함하는 방식입니다.

구조

1. 1단계: 근거 생성 (Rationale Generation)
   • 멀티모달 입력(예: 이미지, 텍스트)을 기반으로 근거를 생성
2. 2단계: 답변 추론 (Answer Derivation)
   • 생성된 근거를 기반으로 최종 답변을 도출

적용 예시

• ScienceQA 벤치마크에서 멀티모달 CoT 모델이 GPT-3.5보다 뛰어난 성능을 보였다고 설명합니다.

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🧠 관련 기술 개념

 

개념	설명
CoT (Chain-of-Thought)	복잡한 문제를 해결하기 위해 중간 추론 과정을 생성하는 프롬프트 기법
멀티모달 (Multimodal)	텍스트 외에도 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 입력을 사용하는 모델
Rationale	모델이 답을 도출하기 위해 생성한 중간 설명 또는 추론 근거

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정리

 

항목	설명
주제	Multimodal CoT Prompting
목적	언어와 비언어(예: 이미지) 정보를 함께 사용하여 추론 품질 향상
구성 단계	① 근거 생성 → ② 답변 추론
효과	ScienceQA 등에서 기존 언어모델 대비 우수한 성능 발휘