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온라인 멘토와 함께하는 공부319

[주피터노트북] 커널과 웹브라우저 관계 커널과 웹브라우저 관계널(Kernel)과 웹브라우저의 관계는 교사와 칠판, 또는 요리사와 주문서 관계로 이해하면 쉽습니다. 음식 주문과 조리하는 관계로 커널과 브라우저 관계를 설명합니다.🧠 커널이란?커널은 사용자가 입력한 코드를 실제로 실행하는 뇌(두뇌)입니다.Python 코드를 입력하면, 그걸 받아 실행하고결과를 계산한 뒤웹브라우저로 돌려줍니다.즉, 일꾼이고 계산기입니다.🌐 웹브라우저는?웹브라우저는 사용자가 코드를 입력하고 결과를 확인하는 인터페이스, 즉 칠판이나 주문지 같은 역할을 합니다.코드를 작성하고 실행 버튼을 누르면그 내용이 커널로 전달되고커널이 실행한 결과가 다시 브라우저로 되돌아옵니다.🔁 둘 사이의 관계 요약역할 커널 (Kernel) 웹브라우저 (Browser)비유요리사주문서 (메뉴판.. 2025. 3. 26.
주피터 노트북 필수 단축키 모음 📚 주피터 노트북 필수 단축키주피터 노트북을 보다 효율적으로 사용하기 위해 반드시 알아두면 좋은 단축키입니다.단축키 기능 설명Shift + Enter현재 셀 실행 후 다음 셀로 이동Alt + Enter현재 셀 실행 후 바로 아래에 새로운 셀 추가Ctrl + /선택한 코드 줄을 주석 처리하거나 해제Tab들여쓰기 또는 자동 완성 기능 제안Shift + Tab함수나 명령어의 설명(도움말) 보기 또는 들여쓰기 해제 💡 추가 팁Esc 누르면 명령 모드로 전환되고, Enter 누르면 다시 편집 모드로 돌아옵니다.명령 모드에서는 셀을 복사(c), 잘라내기(x), 붙여넣기(v), 삭제(d, d) 등의 작업이 가능합니다. 2025. 3. 25.
[ChatGPT] 제공된 정보 편집이 가능한 ChatGPT 편집 아이콘 제공된 정보 편집이 가능한 ChatGPT 편집 아이콘ChatGPT의 발전 속도는 대단합니다. 프롬프트에 의해 생성된 내용을 사용자가 다시 손을 볼 수 있는 기능이 대답의 아래 여섯 아이콘 중 '연필'이 편집을 맡습니다. 편집 아이콘위 화면은 가상시스템에 리눅스민트의 세 가지 데스크톱 버전을 비교한 결과입니다. 결론에서 Cinnamon을 추천한 ChatGPT의 의견과 달리 Mate도 하나 더 추가할 생각으로 '편집' 아이콘을 클릭했습니다. 내용을 손볼 수 있게 환경이 바뀌면서 챗봇의 의견에 내 의견으로 첨삭할 수 있습니다. 2025. 3. 24.
워드 클라우드(Word Cloud) 워드 클라우드(Word Cloud)는 텍스트 마이닝 결과를 시각적으로 표현할 때 자주 사용되는 대표적인 방법입니다. 수많은 단어나 키워드를 분석하고, 텍스트 내에서의 빈도나 중요도를 글자의 크기와 형태로 나타내어 직관적으로 보여줍니다.이번 글에서는 워드 클라우드의 개념, 활용 방법, 만드는 방법과 주의점까지 상세히 살펴보겠습니다.1. 워드 클라우드란?워드 클라우드는 텍스트 데이터를 분석하여, 자주 등장하거나 중요한 단어를 시각적으로 강조해서 표현하는 기법입니다. 일반적으로 다음과 같은 특징을 가집니다.자주 등장하는 단어일수록 글자 크기가 커집니다.중요한 키워드는 강조되며 눈에 띄게 됩니다.사용된 글자 색상이나 방향, 배치는 시각적 흥미를 끌도록 다양하게 표현됩니다.워드 클라우드를 보면, 수많은 텍스트 데.. 2025. 3. 20.
텍스트 마이닝(Text Mining) 텍스트 마이닝(Text Mining)은 방대한 양의 텍스트 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 분석하여 유용한 지식을 찾아내는 기술을 말합니다. 오늘날 우리가 흔히 접하는 뉴스 기사, 블로그 글, SNS 게시물, 이메일, 리뷰 등 대부분의 정보가 텍스트 형태로 저장되기 때문에, 이러한 데이터를 효율적으로 분석하고 활용하는 것이 점점 중요해지고 있습니다.텍스트 마이닝은 크게 다음과 같은 단계로 진행됩니다.1. 텍스트 전처리(Text Preprocessing)텍스트 마이닝을 수행하기 전, 먼저 데이터를 분석 가능한 상태로 만드는 작업입니다. 이 단계에서는 다음과 같은 과정을 거칩니다.토큰화(Tokenization): 문장이나 문서를 단어 단위로 쪼개는 과정입니다.예시: "오늘 날씨가 맑습니다." → [".. 2025. 3. 19.
예측 모델과 분류 모델 예측 모델과 분류 모델은 머신러닝에서 중요한 두 가지 방식입니다. 각각의 개념을 정리하면 다음과 같습니다.예측 모델 (Regression Model)대용량 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 미래를 예측하는 데 사용됩니다.연속형(숫자) 데이터를 다루며, 특정 입력값에 대한 연속적인 결과값을 예측합니다.주요 알고리즘:선형 회귀(Linear Regression)다항 회귀(Polynomial Regression)결정 트리 회귀(Decision Tree Regression)랜덤 포레스트 회귀(Random Forest Regression)서포트 벡터 회귀(SVR)신경망 기반 회귀(ANN, CNN, RNN)예제:주식 시장 가격 예측기온, 강수량 등의 기상 데이터 예측제품 판매량 예측환자의 혈압, 혈당 수치 예측분류 .. 2025. 3. 18.

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