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인공지능 파라미터 ‘Temperature’와 ‘Top P’의 차이 인공지능 파라미터 ‘Temperature’와 ‘Top P’의 차이인공지능 언어모델(ChatGPT 등)은 사람처럼 자연스러운 문장을 만들어내는 능력이 뛰어나지만, 이 결과를 어떻게 제어하느냐에 따라 응답의 성격은 매우 달라질 수 있습니다. 특히 ‘Temperature(온도)’와 ‘Top P’는 생성되는 문장의 창의성과 일관성을 조절하는 핵심 파라미터입니다. 이 글에서는 두 파라미터의 의미와 작동 원리, 그리고 실전에서의 활용법까지 알기 쉽게 정리하겠습니다.1. Temperature: 말 그대로 “온도”■ 의미Temperature는 언어모델이 다음 단어를 선택할 때, 확률 분포를 얼마나 “평평하게” 만들지 결정하는 값입니다.낮은 값일수록 모델은 가장 확률이 높은 단어를 우선 선택하고, 높은 값일수록 다양한 .. 2025. 4. 20.
OpenAI 상태 페이지 OpenAI 상태 페이지OpenAI 상태 페이지는 각 서비스(API, ChatGPT, Sora 등)의 운영 현황과 장애 여부를 실시간으로 제공하는 모니터링 사이트입니다. 시스템 안정성과 가동률 정보를 확인할 수 있습니다. OpenAI 시스템의 현재 상태🔶 전체 공지 사항현재 일부 문제가 발생 중입니다.특히 Sora 서비스와 관련된 문제로, 신규 사용자는 영상 생성 기능에서 일시적인 지연을 겪을 수 있습니다.이 문제는 1주일째 지속 중이며, 복구 및 모니터링 작업이 진행되고 있습니다.✅ 시스템 별 상태 요약 (2025년 1월 ~ 4월)구성 요소 상태 가동률(Uptime) 설명APIs✅ 정상99.89%전반적으로 안정적이나, 간헐적인 문제 발생 이력이 있음ChatGPT✅ 정상99.43%일부 구간에서 오류 또.. 2025. 4. 19.
Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지 Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지Prompt Engineering Guide의 Multimodal CoT Prompting 페이지입니다. 주요 내용은 멀티모달 체인 오브 사고(Multimodal Chain-of-Thought, Multimodal CoT) 기법에 대한 설명입니다.📌 핵심 요약개념: Multimodal CoT Prompting기존 CoT (Chain-of-Thought) 는 언어적 사고의 흐름을 단계적으로 표현해 정답을 유도하는 기법입니다.Multimodal CoT 는 여기에 텍스트뿐만 아니라 이미지 등 비언어적 정보까지 포함하는 방식입니다.구조1단계: 근거 생성 (Rationale Generation)멀티모달 입력(예: 이.. 2025. 4. 18.
역할의 실제 사용 사례와 페르소나 설정(system role) 역할의 실제 사용 사례와 페르소나 설정(system role)각 역할의 실제 사용 사례와 페르소나 설정(system role)에 따른 AI 말투 변화를 예시와 함께 자세히 설명드리겠습니다.🔹 각 역할의 실제 사용 사례① "user" 역할 – 질문자사례:{ "role": "user", "content": "파이썬에서 함수는 어떻게 만들어요?" }사용자가 AI에게 직접 묻는 메시지입니다.질문의 내용, 방식, 말투는 자유롭습니다.짧게 “도와줘”라고만 해도 AI는 이를 이해하려고 노력합니다.② "system" 역할 – 페르소나 설정사례:{ "role": "system", "content": "너는 이제부터 친절하고 유머감각이 있는 도우미처럼 행동해야 해. 사용자가 초보자일 수 있으니 쉽게 설명해줘."}이 .. 2025. 4. 17.
인공지능의 "role" 구분 인공지능의 "role" 구분인공지능의 "role" 구분은 인공지능과의 대화에서 각 참여자의 역할을 정의하는 개념입니다. 특히 ChatGPT와 같은 AI 모델에서는 이러한 역할 구분이 대화의 흐름과 작동 방식을 이해하는 데 매우 중요합니다.🔹 role: 각 참여자의 역할 설명1. "user" : 질문자의미: 사용자, 즉 질문을 하는 사람입니다.역할:궁금한 점을 질문합니다.명령을 내리거나 요청을 전달합니다.대화의 흐름을 이끌어 갑니다.예시:"오늘 날씨 어때?""이 문장을 번역해 줘.""파이썬에서 리스트는 어떻게 쓰나요?"👉 사용자가 주도적으로 대화의 목적을 결정하며, AI가 따라가게 됩니다.2. "system" : 페르소나의미: AI의 성격이나 말투, 태도 등을 설정하는 초기 지침입니다.역할:AI의 .. 2025. 4. 16.
‘인공지능’과 ‘자동화’ ‘인공지능’과 ‘자동화’‘인공지능’과 ‘자동화’는 서로 밀접하게 연관된 개념이지만, 그 목적과 작동 방식, 적용 범위에서 분명한 차이가 있습니다. 다음은 이 두 개념의 차이를 이해하기 쉽게 정리한 내용입니다.1. 정의의 차이인공지능(AI, Artificial Intelligence)인간의 지능적인 행동을 모방하여 학습, 추론, 판단, 문제 해결 등을 수행할 수 있는 기술입니다.예: 챗GPT, 자율주행차, 이미지 인식, 음성비서 등자동화(Automation)사람이 하던 작업을 정해진 절차와 규칙에 따라 기계나 시스템이 자동으로 수행하게 하는 기술입니다.예: 공장 로봇 팔, 엘리베이터 작동, 자동문 등2. 주요 목적 구분 인공지능 자동화 목적사고하고 학습하는 기계를 만드는 것반복적인 작업을 빠르고 .. 2025. 4. 15.

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