본문 바로가기

전체 글679

딥페이크(Deepfake): 무엇이 진짜이고, 무엇이 가짜인가? 딥페이크(Deepfake): 무엇이 진짜이고, 무엇이 가짜인가?딥페이크는 인공지능(AI) 기술을 이용해 실제 영상이나 이미지를 조작하여 원본과 거의 구분할 수 없는 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 이 기술은 ‘딥러닝’(Deep Learning)과 ‘페이크’(Fake)의 합성어로, 원래의 얼굴, 음성, 움직임 등을 인공적으로 재구성해 영상에서 다른 사람처럼 보이게 만드는 방식으로 구현됩니다. 딥페이크 기술의 발전은 많은 긍정적인 활용 가능성을 열어주었지만, 동시에 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 콘텐츠를 통해 사회적 혼란과 윤리적 문제를 유발하고 있습니다.1. 딥페이크의 생성 원리딥페이크는 주로 ‘생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)’이라는 딥러닝 기술.. 2024. 11. 10.
인공지능에 오류를 일으키는 방법: 적대적 공격(Adversarial Attack) 인공지능에 오류를 일으키는 방법: 적대적 공격(Adversarial Attack)인공지능이 다양한 분야에서 활용되면서, 이를 악용하거나 오작동하게 만드는 방법도 함께 발전하고 있습니다. 인공지능 모델, 특히 이미지 인식이나 자연어 처리와 같은 딥러닝 기반 모델들은 ‘적대적 공격(Adversarial Attack)’에 취약한 경우가 많습니다. 적대적 공격은 인공지능 모델에 오류를 일으키기 위해 모델의 약점을 공략하여, 오작동을 유도하는 기술입니다. 특히, 인공지능이 사람의 생명과 안전에 관련된 분야에서 적용될 때 적대적 공격은 큰 위협이 될 수 있어 이에 대한 이해와 방어 방법이 중요합니다.1. 적대적 공격이란?적대적 공격은 인공지능 모델의 학습 데이터나 모델 구조의 약점을 이용해, 모델이 의도한 대로 작.. 2024. 11. 9.
자율주행차의 윤리와 트롤리 딜레마 자율주행차의 윤리와 트롤리 딜레마자율주행차의 발전은 교통사고를 줄이고, 이동 편의를 높이며, 교통체증을 해소할 가능성을 열어주고 있습니다. 하지만 자율주행차가 널리 보급되기 위해서는 기술적 문제뿐 아니라 윤리적 문제도 해결해야 합니다. 대표적으로 자율주행차가 직면하는 윤리적 문제 중 하나로 ‘트롤리 딜레마(Trolley Dilemma)’가 있습니다. 트롤리 딜레마는 자율주행차의 윤리적 결정에 있어 핵심적인 도전 과제로 떠오르고 있으며, 이를 어떻게 해결할지에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있습니다.1. 트롤리 딜레마란 무엇인가?트롤리 딜레마는 1967년 철학자 필리파 풋이 처음 제기한 윤리적 사고 실험입니다. 이 딜레마는 다음과 같은 상황을 제시합니다. 트롤리(전차)가 선로를 따라 달리고 있으며, 그 앞.. 2024. 11. 8.
고인을 되살리는 인공지능과 '불쾌한 골짜기' 현상 고인을 되살리는 인공지능과 ‘불쾌한 골짜기’ 현상현대 인공지능(AI) 기술은 세상을 떠난 고인의 목소리나 모습을 재현하는 데까지 발전했습니다. 이러한 기술은 유족들에게 위로를 제공할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 하지만 동시에, ‘불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)’ 현상이라는 감정적 장벽도 발생시킵니다. 고인을 되살리는 AI 기술과 이에 따른 불쾌한 골짜기 현상에 대해 살펴보겠습니다.1. 불쾌한 골짜기란 무엇인가?불쾌한 골짜기 현상은 일본 로봇공학자 모리 마사히로가 제안한 개념으로, 인간과 비슷해질수록 로봇이나 인공지능에 대한 호감도가 높아지다가 일정 지점에 이르면 갑작스럽게 불쾌감을 느끼는 심리 현상입니다. 인간과 거의 흡사한 모습이지만 미세하게 다른 모습을 보이는 대상에 대해 느끼는 이질감과.. 2024. 11. 7.
블랙박스 알고리즘 블랙박스 알고리즘블랙박스 알고리즘(Black-box Algorithm)은 알고리즘의 내부 구조와 작동 원리를 이해하기 어려운 모델을 의미합니다. 주어진 입력에 대해 결과는 제공되지만, 그 과정에서 어떤 계산이 이루어졌고 왜 특정 결과가 도출되었는지를 알기 어렵기 때문에 ‘블랙박스’라고 불립니다. 딥러닝과 같은 복잡한 기계 학습 알고리즘이 대표적인 예로, 특정 기능의 최적화를 목표로 하되, 그 과정을 사람이 직접 설명하거나 이해하기는 어렵습니다. 이러한 블랙박스 특성으로 인해 다양한 문제와 과제가 존재하며, 그 해결 방안에 대한 논의도 활발히 진행되고 있습니다.1. 블랙박스 알고리즘의 특징블랙박스 알고리즘은 다음과 같은 주요 특징을 지니며, 이는 장점과 단점으로 나뉩니다.(1) 고도의 복잡성블랙박스 알고리.. 2024. 11. 6.
인공지능은 공정한가? 인공지능은 공정한가?인공지능(AI)은 그 자체로는 어떤 의도나 편견 없이 데이터를 분석하고, 학습하며, 예측을 생성합니다. 그러나 인공지능의 공정성 문제는 여전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 인공지능이 데이터를 바탕으로 작동하기 때문에, 알고리즘의 결과는 데이터에 따라 달라질 수 있으며, 이러한 데이터가 인간의 편향을 반영하고 있으면 인공지능도 동일한 편향을 가질 가능성이 큽니다. 인공지능이 공정성을 유지하기 위해 필요한 요소와 도전 과제를 살펴보겠습니다.1. 인공지능과 데이터 편향 문제인공지능 시스템이 학습하는 데이터는 사람의 선택에 의해 수집되고 정제되며, 여기에는 데이터 수집자의 편견이 반영될 수 있습니다. 즉, 인공지능은 인간이 가진 선입견이나 사회적 편향을 고스란히 학습할 가능성이 있습니다.. 2024. 11. 5.

티스토리툴바