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2_3 YCrCb 색상 모델 YCrCb 색상 모델 YCrCb은 영상 시스템에서 사용되는 색공간의 일종이다. Y는 휘도(luminance) 성분이며 Cr, Cb는 색상의 붉은 정도(red)와 푸른(blue) 정도를 나타내는 색차 성분이다. YCrCb 색상 모델은 주로 동영상 압축 표준인 MPEG과 정지 영상 압축 표준인 JPEG에서 주로 사용되는 색상이다. OpenCV에서는 색상 변환 함수를 제공하고 있어서 쉽게 변환이 가능하다. 영상 실습 영상 읽기와 출력 코드는 거의 동일하다. 변수만 다를 뿐. 2022. 3. 24.
2_2 HSV 색상 모델 HSV 색상 모델 RGB 모델이 인간의 색상 정보 체계와는 다르다는 문제점을 해결하고, 인간이 인식하는 색상과 흡사한 색상 모델을 만들기 위해 고안된 색상 모델이다. H는 색상, S는 채도, V는 명도를 의미한다. Hue, Saturation, Value의 머리글자를 따서 HSV 색상 모델이라고 한다. 색상(Hue)은 색의 원색을 나타내며 원뿔 둘레를 따라 0~360도의 각도로 표현된다. 0도는 빨간색, 120도는 녹색, 2240도는 파란색을 나타낸다. 채도(Saturation)는 색의 순수도 또는 순수한 색의 흰빛에 의해 희석된 정도의 척도를 0~1 사이의 값으로 나타낸다. 명도(Value)는 색의 밝기를 나타내며 역시 0~1 사이의 값을 갖는다. 명도는 원뿔에서 세로축에 해당되며 가장 아래쪽이 0으로.. 2022. 3. 24.
2_1 RGB 컬러 영상을 R G B로 분리하기 컬러 분리 origin_img = cv2.imread('lena2.jpg') RGB_img = cv2.cvtColor(origin_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) Red_img, Green_img, Blue_img = cv2.split(RGB_img) R채널만 출력 G채널만 출력 B채널만 출력 실제 표현되는 색상과 유사하게 보려면 Blue채널 이외는 0 으로 바꾼다. 2022. 3. 23.
1_5 Colab에서 영상 불러오기 영상 불러오기 구글 코랩에서 기본 작업 후, 영상을 구글 드라이브에 올리고 새파일로 복사하는 과정이다. 구글드라이브 마운트 from google.colap import drive drive.mount('/content/drive') 또는 이렇게해도 된다. drive.mount('drive') 영상 올리기 from Google.colab.patches import cv2_imshow import cv2 img = cv2.imread('./lena.jpg') cv2_imshow(img) 이미지 새 이름으로 복사하기 cv2.imwrite('/lena2.jpg', img) 같은 디렉터리에 두 파일이 있다. 원본 'Lena.jpg', 사본 'lena2.jpg'. 2022. 3. 23.
1_4 영상처리 응용 분야 영상처리 응용 분야 내용기반 영상 검색 기법 예로서, 의료 영상에 포함된 내용인 컬러, 질감, 모양 정보를 추출하여 수치화하고 이를 데이터베이스에 저장하여 색인을 만든다. 이를 이용 유사 영상을 자동으로 선택할 수 있는 시스템이다. 유사 연구로 얼굴인식, 지문인식, 행동인식, 정맥인식 등이 있다. 인공위성 영상분석 인공위성이 수집한 넓은 지역의 영상을 효과적으로 분석할 수 있도록 하는 방법이다. 위성영상에서 강, 호수에서 색상 값 차이를 통해 하천투명도를 이용한 수질 측저을 할 수 있다. 의료영상분석: 백혈구 세포 자동 분류 자동 혈구 검사 항목 중 백혈구감별계수는 전체 백혈구 수에 대한 호중구, 호산구, 호염기구, 단핵구, 림프구 등 분포를 파악하여 병증을 진단한다. 그러나 자동혈구분석기에서 전체 검사.. 2022. 3. 23.
1_3 영상처리 기법들 영상처리 기법들 영상 화질 개선 기법 영상에 포함된 잡음을 제거, 영상의 밝기 성질의 개선, 영상의 명암 대비를 개선하여 영상의 선명도 향상을 시도하는 방법이다. 영상의 기하학적 변형 기법 영상을 회전, 이동, 크기 변환 기법이다. 영상 획득 시에 발생된 여러 가지 기하학적 오류를 개선하거나 영상을 효과적으로 분석하기 위해 사용된다. 영상 변환(Image Transformation) 영상은 보다 효과적인 분석을 위해 다른 형태의 데이터로 변환할 필요가 있다. 가장 대표적인 영상 변환으로는 공간 영역 상에 존재하는 픽셀을 주파수 영역(frequency domain)으로 변형하는 방법이며, 이를 통해 영상의 명암 변화 정도를 나타내는 공간 주파수 정보를 쉽게 파악할 수 있다. 대표적인 영상 변환 기법은 푸리.. 2022. 3. 22.

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