NPU(Neural Processing Unit)와 GPU(Graphics Processing Unit)1 NPU(Neural Processing Unit)와 GPU(Graphics Processing Unit) NPU(Neural Processing Unit)와 GPU(Graphics Processing Unit)NPU(Neural Processing Unit)와 GPU(Graphics Processing Unit)는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 작업을 수행하는 데 중요한 역할을 하지만, 설계 목적과 효율성 면에서 다릅니다. 두 기술의 차이점과 각각의 장단점을 살펴보겠습니다. 1. NPU의 정의와 특징 목적: NPU는 이름 그대로 신경망 연산을 전문적으로 처리하기 위해 설계되었습니다. 인공지능과 딥러닝 모델의 효율적인 계산을 목표로 만들어졌습니다. 구조와 기능: NPU는 신경망의 연산 패턴에 최적화되어 있어, 행렬 연산이나 컨볼루션 연산을 빠르게 처리합니다. 이는 AI 모델의 훈련과 추론에 필요한 수많은 .. 2024. 10. 31. 이전 1 다음
