자연어처리1 딥러닝에서 자연어 처리 딥러닝에서 자연어 처리딥러닝에서 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 텍스트나 음성을 분석하고 이해하며, 생성하는 기술로, 딥러닝의 발전으로 인해 매우 혁신적인 변화를 겪고 있는 분야입니다. 딥러닝은 대량의 데이터를 학습하고 복잡한 언어 구조를 이해하는 데 강점을 가지기 때문에, NLP의 다양한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 1. 딥러닝 기반 자연어 처리의 주요 기법1.1. 워드 임베딩 (Word Embedding) 텍스트 데이터를 컴퓨터가 처리할 수 있는 숫자 형태로 변환하는 기법으로, 단어들 간의 의미적 유사성을 반영하여 벡터 형태로 표현합니다. 대표적인 방법으로는 Word2Vec이나 GloVe가 있습니다. 워드 임베딩은 텍스트 데이터를 벡터화하면서 .. 2024. 10. 23. 이전 1 다음
