심층신경망1 심층신경망(Deep Neural Network, DNN) 심층신경망(Deep Neural Network, DNN)심층신경망(Deep Neural Network, DNN)은 인공신경망(ANN)의 한 유형으로, 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 포함한 신경망 구조를 가리킵니다. "심층"이라는 표현은 ANN의 층(layer) 수가 많다는 의미로, 일반적으로 3개 이상의 은닉층을 가진 신경망을 DNN이라고 부릅니다. 이는 더 복잡한 문제를 해결하고, 더 정교한 데이터 패턴을 학습하는 데 적합한 구조입니다. DNN의 주요 특징 1. 다층 구조: DNN은 입력층과 출력층 사이에 다수의 은닉층을 포함합니다. 각 은닉층은 앞 단계의 출력을 입력으로 받아 가중치와 활성화 함수를 통해 새로운 출력을 계산합니다. 이러한 과정이 반복되면서 DNN은 복잡한 데이터 패턴을 .. 2024. 10. 15. 이전 1 다음
