분류모델1 예측 모델과 분류 모델 예측 모델과 분류 모델은 머신러닝에서 중요한 두 가지 방식입니다. 각각의 개념을 정리하면 다음과 같습니다.예측 모델 (Regression Model)대용량 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 미래를 예측하는 데 사용됩니다.연속형(숫자) 데이터를 다루며, 특정 입력값에 대한 연속적인 결과값을 예측합니다.주요 알고리즘:선형 회귀(Linear Regression)다항 회귀(Polynomial Regression)결정 트리 회귀(Decision Tree Regression)랜덤 포레스트 회귀(Random Forest Regression)서포트 벡터 회귀(SVR)신경망 기반 회귀(ANN, CNN, RNN)예제:주식 시장 가격 예측기온, 강수량 등의 기상 데이터 예측제품 판매량 예측환자의 혈압, 혈당 수치 예측분류 .. 2025. 3. 18. 이전 1 다음
