[인공 지능] AI 리터러시란 어떤 것입니까?

AI 리터러시

'인공지능 리터러시'(AI Literacy)는 인공지능(AI) 기술에 대한 이해와 활용 능력을 의미합니다. AI 리터러시는 AI 기술의 원리와 작동 방식, 그리고 이를 적절하게 활용하고 문제를 해결하는 데 필요한 능력을 포함하며, 인공지능의 윤리와 사회적 영향에 대한 이해도를 포함합니다.

빙을 통해 제작된 '달리' 그림

인공지능 리터러시 영역

 

기초 지식:

AI의 기본 원리와 핵심 개념, 알고리즘, 그리고 기술들을 이해하는 것이 필요합니다. 이러한 지식은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 인공지능 분야에 대한 기초를 다질 수 있게 합니다.

 

응용 지식:

AI 리터러시는 인공지능 기술을 다양한 문제 해결과 상황에서 적용할 수 있는 능력을 포함합니다. 이를 위해서는 알고리즘, 데이터, 그리고 모델의 선택과 최적화를 이해하고, 기술의 한계와 특성을 고려할 수 있어야 합니다.

 

비판적 사고:

AI 리터러시는 인공지능의 장단점, 가능성과 한계를 평가하고, AI 기술의 영향을 예측하고 이해하는 능력을 포함합니다. 이는 AI 기술이 가져올 사회적, 경제적, 윤리적 문제를 인식하고 대응하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

윤리와 법률:

AI 리터러시는 인공지능 기술과 관련된 윤리적, 법적 이슈에 대한 이해와 이를 적용하는 능력을 포함합니다. 이러한 이슈는 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향, 인공지능의 책임 소재 등 다양한 주제를 포함합니다.

 

인공지능 교육 유형

인공지능 교육의 유형은 크게 '인공지능 이해 교육', '인공지능 활용 교육', '인공지능 개발 교육'으로 나눌 수 있습니다.

 

'인공지능 이해 교육'은 인공지능 용어, 지식, 개념, 원리, 법칙, 알고리즘 등에 대해 학습합니다. 인공지능의 원리와 인공지능 자체를 이해하는 학습입니다. 이론과 실습으로 인공지능의 지식과 기능을 갖추는 데 중점을 둡니다.

 

'인공지능 활용 교육'은 자신과 생활에서 주어진 문제를 해결하기 위한 교육입니다. 인공지능의 작동 원리를 몰라도 인공지능 툴을 사용하여 학습에 적용하고 도움을 받는 것을 중점적으로 학습합니다. 이론보다는 기능적이고 실용적인 내용을 중점적으로 다룹니다. 이미 개발된 다양한 인공지능 기술을 활용하여 실생활이나 학습에 적용하는 것입니다.

 

'인공지능 개발 교육'은 인공지능을 만드는 교육입니다. 인공지능의 알고리즘, 머신러닝 및 딥러닝 등을 적용한 인공지능을 만들 수 있도록 설계, 개발, 시험해 보는 분야의 교육입니다.

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정리

AI 리터러시는 학생, 교육자, 기업가, 정책 입안자 등 다양한 사람들에게 중요한 역량으로 인식되고 있으며, 교육과 연구 기관에서는 이를 강화하기 위한 교육과 훈련 프로그램을 개발하고 시행하고 있습니다.