그림 그리는 인공지능, Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion은 2022년 8월 독일 뮌헨 대학교의 Machine Vision & Learning Group에서 개발한 텍스트-이미지 인공지능 모델입니다. 이 모델은 텍스트 설명에 따라 상세한 이미지를 생성하는 데 주로 사용되지만 인페인팅, 아웃페인팅, 이미지 생성과 같은 다른 작업에도 적용할 수 있습니다.

Stable Diffusion은 잠재 확산 모델을 기반으로 합니다. 잠재 확산 모델은 이미지를 생성하는 데 사용되는 딥러닝 모델의 한 종류입니다. 이 모델은 이미지의 잠재 공간을 학습하고, 이 잠재 공간에서 이미지를 생성합니다.

Stable Diffusion은 기존의 잠재 확산 모델과 몇 가지 차이점이 있습니다. 첫째, Stable Diffusion은 이미지의 노이즈를 제거하는 데 더 효과적입니다. 둘째, Stable Diffusion은 이미지의 세부 정보를 더 잘 유지합니다. 셋째, Stable Diffusion은 이미지를 더 빠르게 생성합니다.

Stable Diffusion은 아직 개발 중이지만, 이미 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 예를 들어, Stable Diffusion은 교육, 예술, 마케팅 등에서 사용되고 있습니다.

Stable Diffusion은 앞으로 더욱 발전할 것으로 기대됩니다. Stable Diffusion은 더 사실적이고 창의적인 이미지를 생성할 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한, Stable Diffusion은 다양한 분야에서 더 널리 사용될 것으로 기대됩니다.

 

Stable Diffusion 설치

Stable Diffusion을 사용하려면 먼저 파이썬(Python 3.10.6 이상)과 git이 설치되어 있어야 합니다.

파이썬 버전과 git 버전 확인

Stable Diffusion WebUI 설치하기

Stable Diffusion을 설치하려는 폴더로 이동합니다. 여기서는 사용자 폴더에 설치하도록 합니다. PowerShell을 열고 다음 스크립트를 입력합니다.

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

사용자 폴더에 설치됨

사용자 폴더 리스트를 조회했습니다. 다음과 같이 폴더가 생성됐습니다.

폴더 생성

본격적인 Stable Diffusion 설치

다소 복잡합니다. 중간에 에러가 발생하면 폴더를 삭제하고 다시 설치합니다.

 

Stable Diffusion이 설치된 폴더에서 'webui.bat' 파일을 실행합니다. 콘솔 명령창이 나타나면서 필수 파일들이 자동 설치됩니다.